Un neurone reçoit régulièrement sur ses antennes, de nombreux messages de ses copains.

Mais il lui faut des conditions pour retransmettre le message à son tour de son noeud papillon (cône d’émergence, point de départ des messages de nature électriques appelés potentiels d’action). Les scientifiques ont écrit une formule mathématique qui résume le calcul que les neurones opèrent afin de retransmettre ou non l’influx nerveux; j’en ai fait une peinture.

Voici la formule de neurones linéaires projetée sur le carton :
y = b + Σ xi wi (entouré en rouge)

Sur cette toile figure une formule de neurones linéaires entourée en rouge : y = b + Σ xi wi.
● « y » correspond à la réponse émise par un neurone, « output » (sortie),
● « Σ xi wi » est la somme des messages envoyés par les autres neurones et réceptionnés par le neurone en question.
Avec :
xi => numéro du neurone envoyant l’information, « ith input » ; et wi => poids affecté au message du neurone envoyant l’information/ coefficient, « weight on ith input ».
i = index over input connections (index sur les entrées, le numéro du neurone en question),
● « b » vient de « bi-asset » aussi appelé « bias », c’est la valeur du neurone enregistrée à défaut, lorsqu’aucun message n’est enregistré.

Nous avons également crée une installation imaginée avec Xavier HINAUT et Amandine GIREME en 2014 pour le Forum des Sciences Cognitives afin de représenter les flux passant dans les réseaux de neurones:
pour cela, nous avons assemblés des culs de bouteille en plastique représentant la tête des neurones (soma ou corps cellulaires)…

 

Puis, nous avons adapté des tuyaux représentant les prolongements des neurones (axones et dendrites confondus)…

 

Voici l’installation terminée…

Et nous avons rajouté les neurones en tissu à côté pour comprendre ce que l’on souhaitait représenter…

 

 

Enfin, nous avons fait circuler de l’eau colorée, pour tenter de visualiser le passage des messages dans les réseaux cellulaires…